هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک نیروی محرکه در دنیای اپلیکیشن‌ها است. اگر به دنبال راهی برای کسب درآمد از این فناوری نوظهور هستید، ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند یک گزینه عالی باشد. در این مقاله، 21 نکته کلیدی را بررسی می‌کنیم که به شما در این مسیر کمک می‌کنند.

• ✳️

  1. شناسایی نیازهای بازار:

  قبل از هر چیز، تحقیق کنید که چه نیازهایی در بازار وجود دارد که هوش مصنوعی می‌تواند آنها را برطرف کند.
• ✳️

  3. تعریف دقیق مسئله:

  مسئله‌ای که می‌خواهید با اپلیکیشن خود حل کنید را به طور واضح تعریف کنید.
• ✳️

  4. انتخاب مدل مناسب هوش مصنوعی:

  با توجه به مسئله و نوع داده‌ها، مدل هوش مصنوعی مناسب را انتخاب کنید (مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، یا بینایی کامپیوتر).
• ✳️

  5. جمع‌آوری داده‌های کافی:

  برای آموزش مدل هوش مصنوعی خود، به داده‌های زیادی نیاز دارید. روش‌های جمع‌آوری داده (مانند داده‌های عمومی، API ها، یا داده‌های تولید شده توسط کاربران) را بررسی کنید.
• ✳️

  6. آموزش و بهینه‌سازی مدل:

  مدل هوش مصنوعی را با داده‌های جمع‌آوری‌شده آموزش دهید و آن را به طور مداوم بهینه‌سازی کنید تا دقت و کارایی آن بهبود یابد.
• ✳️

  7. طراحی رابط کاربری جذاب:

  رابط کاربری اپلیکیشن شما باید کاربرپسند و جذاب باشد تا کاربران به بهره‌گیری از آن ترغیب شوند.



• ✳️

  8. توجه به تجربه کاربری:

  تجربه کاربری (UX) را در تمام مراحل طراحی و توسعه اپلیکیشن در نظر بگیرید.



• ✳️

  9. اطمینان از امنیت داده‌ها:

  امنیت داده‌های کاربران را در اولویت قرار دهید و از پروتکل‌های امنیتی مناسب استفاده کنید.
• ✳️

  10. رعایت حریم خصوصی کاربران:

  به حریم خصوصی کاربران احترام بگذارید و قوانین مربوط به حریم خصوصی را رعایت کنید.
• ✳️

  11. آزمایش و بازخوردگیری:

  اپلیکیشن خود را به طور کامل آزمایش کنید و از کاربران بازخورد بگیرید تا مشکلات را شناسایی و رفع کنید.
• ✳️

  12. ارائه پشتیبانی فنی:

  به کاربران خود پشتیبانی فنی ارائه دهید تا مشکلات آنها را حل کنید و رضایت آنها را جلب کنید.
• ✳️

  13. بازاریابی موثر:

  برای معرفی اپلیکیشن خود از روش‌های بازاریابی موثر استفاده کنید (مانند تبلیغات آنلاین، رسانه‌های اجتماعی، و روابط عمومی).
• ✳️

  14. بهینه‌سازی اپ استور:

  اپلیکیشن خود را برای اپ استورها بهینه کنید تا در نتایج جستجو رتبه بهتری داشته باشد.
• ✳️

  15. تعیین مدل درآمدی:

  مدل درآمدی مناسب را برای اپلیکیشن خود انتخاب کنید (مانند فروش مستقیم، اشتراک، تبلیغات، یا خرید درون‌برنامه‌ای).
• ✳️

  16. ارائه ارزش افزوده:

  سعی کنید ارزش افزوده‌ای به کاربران ارائه دهید تا آنها به بهره‌گیری از اپلیکیشن شما ترغیب شوند.
• ✳️

  17. به‌روزرسانی مداوم:

  اپلیکیشن خود را به طور مداوم به‌روزرسانی کنید تا ویژگی‌های جدید اضافه کنید و مشکلات را رفع کنید.
• ✳️

  18. توجه به روندها:

  به روندهای جدید در حوزه هوش مصنوعی و اپلیکیشن‌ها توجه کنید و اپلیکیشن خود را با آنها تطبیق دهید.
• ✳️

  19. همکاری با متخصصان:

  اگر تخصص کافی ندارید، با متخصصان هوش مصنوعی، توسعه دهندگان اپلیکیشن، و بازاریابان همکاری کنید.
• ✳️

  20. صبر و پشتکار:

  ساخت یک اپلیکیشن موفق مبتنی بر هوش مصنوعی زمان و تلاش زیادی می‌طلبد. صبور باشید و پشتکار داشته باشید.
• ✳️

  21. اندازه‌گیری و تحلیل:

  عملکرد اپلیکیشن خود را به طور مداوم اندازه‌گیری و تحلیل کنید تا نقاط قوت و ضعف آن را شناسایی کنید.

با عمل کردن به این موارد، می‌توانید یک اپلیکیشن موفق مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید و از طریق آن کسب درآمد کنید.

21 نکته برای کسب درآمد از هوش مصنوعی با ساخت اپلیکیشن

1. شناسایی یک نیاز واقعی

به جای ساختن یک اپلیکیشن هوش مصنوعی فقط به خاطر اینکه هوش مصنوعی باحال است، روی یافتن یک مشکل تمرکز کنید و سپس ببینید آیا هوش مصنوعی می‌تواند راه حل بهتری ارائه دهد یا خیر.نیازهای کاربران را از طریق نظرسنجی ها، بررسی رقبا و تحلیل روند بازار به دقت بررسی کنید.این اطلاعات پایه و اساس موفقیت اپلیکیشن شما خواهند بود.توجه کنید که نیازی که انتخاب می کنید، پتانسیل کسب درآمد را داشته باشد.آیا کاربران حاضر به پرداخت برای رفع این نیاز هستند؟یک بازار هدف خاص را در نظر بگیرید.تمرکز بر یک گروه خاص از کاربران، امکان بازاریابی موثرتر و طراحی ویژگی های مرتبط تر را فراهم می کند.

از خودتان بپرسید: “آیا این اپلیکیشن زندگی کسی را آسان تر می کند؟

آیا صرفه جویی در وقت یا هزینه را به ارمغان می آورد؟”به دنبال فرصت های نوظهور باشید.هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است، بنابراین همیشه فرصت های جدیدی برای حل مشکلات به وجود می آیند.

2. انتخاب الگوریتم‌های هوش مصنوعی مناسب

نوع الگوریتم هوش مصنوعی که انتخاب می‌کنید، بستگی به نوع مشکلی دارد که می‌خواهید حل کنید.یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر، تنها چند نمونه از انواع مختلف الگوریتم‌های موجود هستند.در مورد نقاط قوت و ضعف هر الگوریتم تحقیق کنید.مثلا یادگیری ماشین برای پیش‌بینی الگوها عالی است، در حالی که پردازش زبان طبیعی برای درک و تولید متن مناسب‌تر است.ابزارها و کتابخانه‌های هوش مصنوعی مختلف را بررسی کنید.TensorFlow، PyTorch و scikit-learn از جمله محبوب ترین گزینه‌ها هستند.توجه کنید که آیا به داده‌های آموزشی زیادی نیاز دارید یا خیر.

برخی از الگوریتم‌ها برای عملکرد خوب به داده‌های زیادی نیاز دارند.

از API های هوش مصنوعی موجود استفاده کنید.این API ها می‌توانند به شما در صرفه جویی در زمان و هزینه کمک کنند، مخصوصا اگر تجربه زیادی در هوش مصنوعی ندارید.آزمایش کنید و ببینید کدام الگوریتم بهترین نتیجه را برای شما ارائه می‌دهد.اغلب اوقات، بهترین راه برای پیدا کردن الگوریتم مناسب، آزمون و خطاست.به دنبال الگوریتم‌های کم‌هزینه باشید.برخی از الگوریتم‌ها از نظر محاسباتی گران هستند و می‌توانند هزینه زیرساخت شما را افزایش دهند.

3. طراحی رابط کاربری جذاب و کاربرپسند

رابط کاربری اپلیکیشن شما باید ساده، شهودی و آسان برای استفاده باشد. کاربران نباید برای فهمیدن نحوه کار با اپلیکیشن شما دچار مشکل شوند. از طراحی ریسپانسیو استفاده کنید تا اپلیکیشن شما در همه دستگاه‌ها به خوبی نمایش داده شود. به رنگ‌ها، فونت‌ها و تصاویر دقت کنید. این عناصر باید با برند شما مطابقت داشته باشند و ظاهری حرفه‌ای به اپلیکیشن شما بدهند. از بازخورد کاربران استفاده کنید تا رابط کاربری خود را بهبود بخشید. از کاربران بخواهید تا در مورد تجربه خود با اپلیکیشن شما نظر دهند. از الگوهای طراحی رابط کاربری استاندارد استفاده کنید. این الگوها به کاربران کمک می‌کنند تا سریع‌تر با اپلیکیشن شما آشنا شوند. یک نسخه اولیه (prototype) از اپلیکیشن خود را بسازید و با کاربران تست کنید تا مشکلات احتمالی را شناسایی کنید.

4. جمع‌آوری داده‌های آموزشی با کیفیت

اگر از یادگیری ماشین استفاده می‌کنید، به داده‌های آموزشی با کیفیت نیاز دارید. هر چه داده‌های آموزشی شما بهتر باشند، دقت و عملکرد اپلیکیشن شما نیز بهتر خواهد بود. از منابع مختلف برای جمع‌آوری داده استفاده کنید. می‌توانید از داده‌های عمومی، داده‌های جمع‌آوری‌شده از کاربران و یا داده‌های خریداری‌شده استفاده کنید. داده‌ها را به دقت پاکسازی و آماده‌سازی کنید. داده‌های نامرتب و ناسازگار می‌توانند عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین را به شدت کاهش دهند. از تکنیک‌های افزایش داده (data augmentation) برای افزایش حجم داده‌های آموزشی خود استفاده کنید. به دنبال داده‌های متعادل باشید. داده‌های نامتعادل می‌توانند باعث ایجاد سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین شوند. از ابزارهای برچسب‌گذاری داده (data labeling tools) برای برچسب‌گذاری داده‌ها استفاده کنید.

5. پیاده‌سازی یک مدل کسب‌وکار پایدار

قبل از شروع توسعه اپلیکیشن، باید یک مدل کسب‌وکار پایدار داشته باشید. چگونه می‌خواهید از اپلیکیشن خود کسب درآمد کنید؟گزینه‌های مختلفی برای کسب درآمد وجود دارد، از جمله: فروش اپلیکیشن، خرید درون‌برنامه‌ای، تبلیغات، اشتراک و مدل freemium. مدل کسب‌وکاری را انتخاب کنید که با نوع اپلیکیشن شما و بازار هدف شما سازگار باشد. قیمت‌گذاری مناسب را در نظر بگیرید. قیمت‌گذاری باید به گونه‌ای باشد که هم برای شما سودآور باشد و هم برای کاربران جذاب باشد. به دنبال جریان‌های درآمدی متنوع باشید. تکیه کردن بر یک جریان درآمدی واحد می‌تواند خطرناک باشد. به دنبال شرکای استراتژیک باشید. همکاری با شرکت‌های دیگر می‌تواند به شما در گسترش کسب‌وکار خود کمک کند.

6. بازاریابی موثر اپلیکیشن

حتی اگر بهترین اپلیکیشن هوش مصنوعی را ساخته باشید، اگر کسی از آن خبر نداشته باشد، نمی‌توانید از آن کسب درآمد کنید.از کانال‌های بازاریابی مختلف برای تبلیغ اپلیکیشن خود استفاده کنید، از جمله: رسانه‌های اجتماعی، بازاریابی محتوا، بهینه‌سازی موتور جستجو (سئو) و تبلیغات پولی.بر روی بازاریابی هدفمند تمرکز کنید.به جای اینکه تلاش کنید به همه افراد دسترسی پیدا کنید، سعی کنید به کاربرانی که به احتمال زیاد به اپلیکیشن شما علاقه‌مند هستند، دسترسی پیدا کنید.از اینفلوئنسر مارکتینگ (influencer marketing) استفاده کنید.با اینفلوئنسرهای مرتبط با حوزه فعالیت خود همکاری کنید تا اپلیکیشن خود را تبلیغ کنید.

ایجاد یک وب‌سایت یا لندینگ پیج جذاب برای اپلیکیشن خود را در نظر بگیرید.

وب‌سایت شما باید اطلاعات کاملی در مورد اپلیکیشن شما ارائه دهد و کاربران را ترغیب به دانلود آن کند.از اپ استور اپتیمایزیشن (ASO) برای بهبود رتبه اپلیکیشن خود در اپ استورها استفاده کنید.بر روی ایجاد یک جامعه آنلاین برای اپلیکیشن خود تمرکز کنید.به کاربران اجازه دهید با یکدیگر و با تیم شما در ارتباط باشند.

7. به‌روزرسانی مداوم اپلیکیشن

هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است، بنابراین باید اپلیکیشن خود را به طور مداوم به‌روزرسانی کنید تا از آخرین پیشرفت‌ها عقب نمانید.به بازخورد کاربران توجه کنید و ویژگی‌های جدیدی را اضافه کنید که به حل مشکلات آنها کمک کند.عملکرد اپلیکیشن خود را به طور مداوم بهبود بخشید.سرعت، پایداری و امنیت اپلیکیشن خود را افزایش دهید.از تکنولوژی‌های جدید استفاده کنید.الگوریتم‌های جدید، ابزارهای جدید و پلتفرم‌های جدید می‌توانند به شما در بهبود اپلیکیشن خود کمک کنند.به‌روزرسانی‌ها را به طور منظم منتشر کنید.این کار به کاربران نشان می‌دهد که شما به اپلیکیشن خود اهمیت می‌دهید و به بهبود آن متعهد هستید.

از تست بتا (beta testing) برای آزمایش ویژگی‌های جدید قبل از انتشار عمومی استفاده کنید.

امنیت اپلیکیشن خود را به طور مداوم بررسی کنید و آسیب‌پذیری‌ها را برطرف کنید.

8. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها

حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌های کاربران باید اولویت اصلی شما باشد. کاربران باید به شما اعتماد داشته باشند تا داده‌های خود را با شما به اشتراک بگذارند. از داده‌های کاربران به صورت مسئولانه استفاده کنید. فقط داده‌هایی را جمع‌آوری کنید که برای ارائه خدمات شما ضروری هستند. داده‌ها را به صورت ایمن ذخیره کنید. از رمزنگاری برای محافظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز استفاده کنید. با قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها مطابقت داشته باشید، مانند GDPR و CCPA. به کاربران حق انتخاب دهید که داده‌های خود را حذف کنند یا دسترسی به آنها را محدود کنند. یک سیاست حفظ حریم خصوصی شفاف و واضح داشته باشید. به طور مداوم امنیت اپلیکیشن خود را بررسی کنید و آسیب‌پذیری‌ها را برطرف کنید.

9. تمرکز بر مقیاس‌پذیری

اپلیکیشن شما باید قادر به مدیریت افزایش ترافیک و داده‌ها باشد. مقیاس‌پذیری برای رشد و موفقیت بلندمدت ضروری است. از معماری ابری استفاده کنید. پلتفرم‌های ابری مانند AWS، Azure و گوگل Cloud، مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری بالایی را ارائه می‌دهند. از پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر استفاده کنید. پایگاه داده‌هایی مانند Cassandra و MongoDB برای مدیریت حجم زیادی از داده‌ها طراحی شده‌اند. از شبکه‌های توزیع محتوا (CDN) برای ارائه محتوا به کاربران در سراسر جهان استفاده کنید. کد خود را بهینه کنید تا از منابع کمتری استفاده کند. به طور مداوم عملکرد اپلیکیشن خود را نظارت کنید و گلوگاه‌ها را شناسایی کنید. از ابزارهای مقیاس‌بندی خودکار استفاده کنید تا منابع خود را به طور خودکار بر اساس نیاز تنظیم کنید.

10. بهره‌گیری از تحلیل داده‌ها برای بهبود عملکرد

از تحلیل داده‌ها برای درک نحوه استفاده کاربران از اپلیکیشن خود استفاده کنید. این اطلاعات می‌تواند به شما در بهبود عملکرد اپلیکیشن، بازاریابی و مدل کسب‌وکار خود کمک کند. داده‌های مربوط به بهره‌گیری از ویژگی‌ها، رفتار کاربران و عملکرد اپلیکیشن را جمع‌آوری کنید. از ابزارهای تحلیل داده‌ها مانند گوگل آنالیتیکس، Mixpanel و Amplitude استفاده کنید. گزارش‌های منظم ایجاد کنید و روندها را شناسایی کنید. از داده‌ها برای تصمیم‌گیری آگاهانه استفاده کنید. آزمایش A/B انجام دهید تا اثربخشی تغییرات مختلف را بررسی کنید. بر روی KPI های (شاخص‌های کلیدی عملکرد) مهم تمرکز کنید.

11. پشتیبانی مشتریان موثر

ارائه پشتیبانی مشتریان موثر برای حفظ کاربران و ایجاد وفاداری ضروری است. به سوالات و مشکلات کاربران به سرعت و با دقت پاسخ دهید. از کانال‌های پشتیبانی مختلف استفاده کنید، از جمله: ایمیل، تلفن، چت آنلاین و پایگاه دانش. یک پایگاه دانش جامع ایجاد کنید که به سوالات متداول پاسخ دهد. آموزش‌های ویدئویی و مقالات آموزشی ایجاد کنید. از بازخورد کاربران برای بهبود پشتیبانی خود استفاده کنید. به طور مداوم عملکرد تیم پشتیبانی خود را نظارت کنید.

12. ساخت یک تیم متخصص

ساخت یک تیم متخصص از توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و بازاریاب‌ها برای موفقیت اپلیکیشن شما ضروری است. افرادی را استخدام کنید که مهارت‌ها و تجربه مورد نیاز را داشته باشند. فرهنگی از یادگیری و نوآوری را ترویج دهید. به اعضای تیم خود فرصت دهید تا در کنفرانس‌ها و دوره‌های آموزشی شرکت کنند. یک محیط کاری مثبت و حمایتی ایجاد کنید. به اعضای تیم خود انگیزه دهید تا بهترین عملکرد خود را ارائه دهند. با اعضای تیم خود به طور موثر ارتباط برقرار کنید.

13. رعایت ملاحظات اخلاقی

از سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌های خود خودداری کنید. حریم خصوصی و امنیت کاربران را حفظ کنید. از هوش مصنوعی برای آسیب رساندن به کسی استفاده نکنید. در مورد نحوه بهره‌گیری از هوش مصنوعی شفاف باشید. با کارشناسان اخلاق در مورد مسائل پیچیده مشورت کنید. به طور مداوم در مورد پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی فکر کنید.

14. محافظت از مالکیت معنوی

از مالکیت معنوی خود، از جمله کد، الگوریتم‌ها و داده‌ها محافظت کنید. از علائم تجاری و حق چاپ استفاده کنید. قراردادهای محرمانگی (NDA) با کارمندان و شرکا امضا کنید. از ثبت اختراع برای نوآوری‌های خود استفاده کنید. به طور مداوم مالکیت معنوی خود را نظارت کنید و در صورت نقض، اقدامات لازم را انجام دهید. با یک وکیل متخصص در مالکیت معنوی مشورت کنید. نسخه‌برداری غیرقانونی از اپلیکیشن خود را شناسایی و با آن مقابله کنید.

15. شروع کوچک و گسترش تدریجی

به جای تلاش برای ساخت یک اپلیکیشن پیچیده و کامل از ابتدا، با یک نسخه ساده و قابل اجرا (MVP) شروع کنید. MVP خود را با تعداد کمی از کاربران آزمایش کنید و بازخورد آنها را جمع‌آوری کنید. به تدریج ویژگی‌های جدید را اضافه کنید و اپلیکیشن خود را بهبود بخشید. از روش‌های توسعه چابک (Agile) استفاده کنید. به سرعت یاد بگیرید و تکرار کنید. از شکست نترسید. شکست می‌تواند یک فرصت برای یادگیری باشد. به طور مداوم پیشرفت خود را ارزیابی کنید و در صورت لزوم مسیر خود را تغییر دهید.

16. بهره‌گیری از ابزارهای اتوماسیون

از ابزارهای اتوماسیون برای خودکارسازی وظایف تکراری و صرفه‌جویی در وقت و هزینه استفاده کنید. اتوماسیون تست، اتوماسیون استقرار، اتوماسیون بازاریابی و اتوماسیون پشتیبانی مشتریان را در نظر بگیرید. ابزارهای اتوماسیون مختلفی در دسترس هستند. ابزاری را انتخاب کنید که با نیازهای شما مطابقت داشته باشد. ادغام ابزارهای اتوماسیون با یکدیگر را در نظر بگیرید. به طور مداوم اثربخشی ابزارهای اتوماسیون خود را بررسی کنید. از اتوماسیون برای بهبود بهره‌وری و کاهش خطاها استفاده کنید. از اتوماسیون برای مقیاس‌بندی کسب‌وکار خود استفاده کنید.

17. ایجاد یک برند قوی

یک برند قوی به شما در جذب کاربران، ایجاد وفاداری و متمایز شدن از رقبا کمک می‌کند. یک نام تجاری جذاب و به یاد ماندنی انتخاب کنید. یک لوگو و هویت بصری حرفه‌ای طراحی کنید. یک پیام برند واضح و مختصر ایجاد کنید. ارزش‌های برند خود را مشخص کنید. به طور مداوم برند خود را تبلیغ کنید. به وعده‌های برند خود عمل کنید.

18. همکاری با توسعه‌دهندگان دیگر

همکاری با توسعه‌دهندگان دیگر می‌تواند به شما در تسریع توسعه اپلیکیشن، دسترسی به مهارت‌های تخصصی و اشتراک‌گذاری دانش کمک کند. در رویدادهای برنامه‌نویسی و کنفرانس‌های توسعه‌دهندگان شرکت کنید. به انجمن‌های آنلاین توسعه‌دهندگان بپیوندید. با توسعه‌دهندگان دیگر در پروژه‌های منبع باز همکاری کنید. از فریلنسرها برای انجام وظایف خاص استفاده کنید. شبکه‌ای از توسعه‌دهندگان مورد اعتماد ایجاد کنید. به اشتراک‌گذاری دانش و تجربیات خود با دیگران بپردازید.

19. اندازه‌گیری و ردیابی نتایج

به طور مداوم نتایج تلاش‌های خود را اندازه‌گیری و ردیابی کنید تا متوجه شوید چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی کار نمی‌کند. KPI های خود را مشخص کنید. از ابزارهای تحلیل داده‌ها برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کنید. گزارش‌های منظم ایجاد کنید. از داده‌ها برای تصمیم‌گیری آگاهانه استفاده کنید. تغییرات را بر اساس داده‌ها ایجاد کنید. به طور مداوم نتایج خود را بهبود بخشید.

20. انعطاف‌پذیری و سازگاری

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر است، بنابراین باید انعطاف‌پذیر و سازگار باشید. آماده باشید تا مدل کسب‌وکار، استراتژی بازاریابی و فناوری‌های خود را در صورت لزوم تغییر دهید. به طور مداوم در مورد آخرین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی یاد بگیرید. آماده باشید تا آزمایش کنید و چیزهای جدید را امتحان کنید. از شکست نترسید. شکست می‌تواند یک فرصت برای یادگیری باشد. به بازخورد کاربران گوش دهید. به طور مداوم پیشرفت خود را ارزیابی کنید و در صورت لزوم مسیر خود را تغییر دهید. ذهن باز داشته باشید و آماده باشید تا یاد بگیرید.

21. صبر و پشتکار

ساخت یک اپلیکیشن هوش مصنوعی موفق زمان و تلاش زیادی می‌برد. صبر و پشتکار داشته باشید و از تسلیم شدن خودداری کنید. به هدف خود متعهد باشید. به طور مداوم سخت‌کوشی کنید. از اشتباهات خود درس بگیرید. از دیگران کمک بگیرید. به خودتان ایمان داشته باشید. هرگز تسلیم نشوید.